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HPE Intelligent Management Center Service Health
Allgemeine InformationenHersteller:Hewlett Packard EnterpriseHersteller-Webseite:Marke:HPEProduktbezeichnung:Intelligent Management Center Service Health ManagerDistributionsmedium/-methode:ElektronischProdukttyp:SoftwarelizenzProduktinformationenUnterstützte Plattform:PCUnterstütztes Betriebssystem:WindowsLizenzinformationLizenztyp:LizenzAnzahl:1 Lizenz HPE Intelligent Management Center Service Health Manager - Lizenz - ESD - Win HPE Aruba IMC SHM Software Module E-LTU. HPE Intelligent Management Center (IMC) ist eine modulare, umfassende Ressourcenmanagement-Plattform. Mit seiner umfassenden Unterstützung für Geräte bietet IMC echtes End-to-End Management für das gesamte Netzwerk und den gesamten Prozesszyklus. IMC Service Health Manager (SHM) ist ein IMC-Modul, das durch die Visualisierung von Infrastruktur- oder Netzwerkvarianz/-faktoren in dem Pfad, der den Service bereitstellt, End-to-End-Service-Überwachung und Service-Qualitätssicherung bietet. SHM nutzt von anderen IMC-Kompone
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Data Science Management, Fachbücher von Marcel Hebing, Martin Manhembué
Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf. Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science Managern, Kommunikation mit Stakeholdern, Automatisierung, MLOps, Governance. Inklusive konkreter Toolsets wie Softwarepakete, Checklisten, Projekt-Canvases sowie Übersichten über bewährte Methoden. Die Autoren sind Professoren für Data Science bzw. Data Science Management an der Digital Business University of Applied Sciences und Startup-Gründer. Viele Data-Science-Vorhaben scheitern an organisatorischen Hürden: So ist oftmals die Rolle des Managements in diesen Projekten nicht klar definiert. Zudem gibt es unterschiedliche Vorstellungen, wie gutes Projektmanagement für Data-Science-Produkte oder -Analysen gestaltet sein muss, um Mehrwert für das Unternehmen zu generieren. Dieses Buch ist eine theoretisch fundierte und an der Praxis ausgerichtete Einführung in das Managen von Data-Science-Projekten aller Grössenordnungen. Sie erfahren, was Daten sind und wie man mit ihnen umgeht, wie Datenanalysen durchgeführt werden und welche Tools hierfür infrage kommen. Die Autoren zeigen Wege, wie Sie erfolgreiche Projekte entlang des Data Science Life Cycles planen und eine datengetriebene Organisationskultur über alle Fachbereiche hinweg implementieren. Dabei wird die Rolle von Data Science Managern im Kontext eines modernen Leaderships beleuchtet und Aufbau und Leitung von Datenanalyse-Teams beschrieben. Jedes Kapitel wird abgerundet durch einen Hands-On-Abschnitt, der Werkzeuge, Best Practices und Checklisten für die Umsetzung in die Praxis enthält.
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